Hvad beregningen bygger på
Mennesker færdes dér, hvor de er fortrolige. Ruter mellem hjem, arbejde og indkøb afgrænser et område, de kender, og langt de fleste af et menneskes aktiviteter foregår inden for det, ikke på et tilfældigt sted i byen.
Heraf følger den første regel: Jo længere fra basen, desto sjældnere forekommer aktiviteten. Aktiviteten falder med afstanden, fordi en lang tur tager tid og øger risikoen for at fare vild i et ukendt område.
Sådan fordeler punkterne sig efter afstanden fra basen: et fald lige ved hjemmet, en top længere ude og derefter et fald. Det er formen på et mønster, ikke data fra en konkret sag.
Faldet lige ved hjemmet kaldes en bufferzone. Tæt på basen er risikoen for at blive set af nogen, der kender dig, for stor, så de nærmeste gader bliver som regel undgået.
Hvad metoden kan og ikke kan
Resultatet er ikke et navn, men et sandsynlighedskort: et område, hvor det giver mening at begynde eftersøgningen. Metoden indsnævrer søgeområdet og ændrer rækkefølgen af undersøgelserne, ikke mere end det.
Den virker kun på en serie af punkter. Ét punkt fortæller ingenting, to fortæller næsten ingenting; beregningen bliver meningsfuld, når der er mindst nogle få punkter, og de tilhører den samme person - hvilket stadig skal bevises.
Almindelige ting kan også forstyrre billedet: en flytning midt i serien, et job med meget kørsel eller en flod eller jernbane, som gør, at de faktiske afstande ikke svarer til afstandene i lige linje.
Den samme matematik har længe været brugt til fredelige formål. Den bruges til at finde kilden til et sygdomsudbrud ud fra adresserne på de syge, vurdere, hvorfra skadedyr spreder sig på marker, og planlægge, hvor et servicepunkt skal placeres.
Læs resten i Miqo-appen
1 minut mere, og til sidst en quiz. Find den under »Kriminalitet → Maniakker og profilering«
Ret telefonens kamera mod koden for at åbne App Store eller Google Play.
Kilder
- Geografisk profilering bygger på modeller for rumlig adfærd: aktiviteten falder med afstanden, og der er en bufferzone omkring basen. Metoden prioriterer områder i søgningen og kan ikke identificere en bestemt person
- dens præcision falder ved flytninger, en livsstil med meget transport og et komplekst transportnet. Lignende modeller bruges inden for epidemiologi og økologi