Na čom výpočet stojí
Ľudia sa pohybujú tam, kde to poznajú. Trasy domov - práca - obchod vymedzujú známe územie a prevažná väčšina ich činností sa odohráva v ňom, nie na náhodnom mieste v meste.
Z toho vyplýva prvé pravidlo: čím ďalej od zázemia, tým je aktivita zriedkavejšia. S rastúcou vzdialenosťou klesá, pretože ďaleká cesta stojí čas a zvyšuje riziko, že sa v neznámej oblasti stratíš.
Ako sa body rozdeľujú podľa vzdialenosti od zázemia: pri samotnom dome je pokles, ďalej vrchol a potom opäť pokles. Je to tvar určitej zákonitosti, nie údaje z konkrétneho prípadu.
Pokles pri samotnom dome sa nazýva nárazníková zóna. V blízkosti zázemia je príliš veľká šanca, že ťa zbadajú ľudia, ktorí ťa poznajú, preto sa najbližším štvrtiam zvyčajne vyhýba.
Čo metóda dokáže a čo nie
Výsledkom nie je meno, ale mapa pravdepodobností: oblasť, v ktorej má zmysel začať s preverovaním. Metóda zúži územie hľadania a zmení poradie preverovania, nič viac.
Funguje iba pri sérii bodov. Jeden bod nepovie nič, dva takmer nič; výpočet začne dávať zmysel, keď je bodov aspoň niekoľko a patria tej istej osobe - čo ešte treba dokázať.
Obraz narúšajú aj bežné veci: presťahovanie uprostred série, práca spojená s cestovaním alebo rieka či železnica, pre ktoré sa skutočné vzdialenosti nezhodujú so vzdialenosťami vzdušnou čiarou.
Tá istá matematika sa už dávno používa aj na mierové účely. Pomáha hľadať zdroj ohniska nákazy podľa adries chorých, odhadovať, odkiaľ sa šíria škodcovia na poliach, a plánovať, kam umiestniť obslužné miesto.
Dočítaj v aplikácii Miqo
Ešte 1 minúta a na konci kvíz. Nájdeš ho v sekcii „Kriminalita → Sérioví vrahovia a profilovanie“
Namier sem fotoaparát telefónu a otvorí sa App Store alebo Google Play.
Zdroje
- Geografické profilovanie vychádza z modelov priestorového správania: poklesu aktivity so vzdialenosťou a nárazníkovej zóny okolo zázemia. Metóda určuje priority území pri hľadaní a neumožňuje identifikovať konkrétnu osobu
- pri presťahovaní, spôsobe života spojenom s častým cestovaním a zložitej dopravnej sieti jej presnosť klesá. Podobné modely sa používajú v epidemiológii a ekológii