Vad beräkningen bygger på
Människor rör sig där de känner sig hemma. Rutterna mellan hemmet, jobbet och butiken avgränsar ett område de känner till, och de allra flesta av en persons aktiviteter sker inom det, inte på en slumpmässig plats i staden.
Därifrån följer den första regeln: ju längre från basen, desto mer sällan. Aktiviteten minskar med avståndet, eftersom en lång resa tar tid och ökar risken att gå vilse i ett obekant område.
Så fördelas punkterna efter avståndet från basen: en svacka alldeles nära hemmet, en topp längre bort och sedan en nedgång. Det här är formen på ett mönster, inte uppgifter från ett specifikt fall.
Svackan alldeles nära hemmet kallas buffertzonen. Nära basen är risken för stor att bli sedd av personer som känner igen dig, så de närmaste kvarteren undviks vanligtvis.
Vad metoden kan och inte kan göra
Resultatet är inte ett namn, utan en sannolikhetskarta: ett område där det är rimligt att börja leta. Metoden begränsar sökområdet och ändrar ordningen på granskningen, inget mer.
Den fungerar bara med en serie platser. En plats säger ingenting, två säger nästan ingenting. Beräkningen blir meningsfull när det finns åtminstone flera platser och de tillhör samma person, vilket fortfarande måste bevisas.
Vanliga saker kan också störa bilden: en flytt mitt under serien, ett arbete som innebär mycket resande eller en flod eller järnväg som gör att de faktiska avstånden skiljer sig från avstånden fågelvägen.
Samma matematik har länge använts i fredliga syften. Den används för att hitta källan till ett sjukdomsutbrott utifrån adresserna till dem som blivit sjuka, uppskatta varifrån skadedjur sprider sig på åkrar och planera var ett serviceställe ska placeras.
Läs klart i Miqo-appen
1 minut kvar, sedan ett quiz i slutet. Du hittar den under ”Brott → Seriemördare och profilering”
Rikta mobilkameran hit för att öppna App Store eller Google Play.
Källor
- Geografisk profilering bygger på modeller för rumsligt beteende: aktiviteten minskar med avståndet och en buffertzon finns runt basen. Metoden prioriterar områden i sökandet och kan inte identifiera en viss person. Dess träffsäkerhet minskar vid flyttar, en livsstil med mycket resande och ett komplicerat transportnät. Liknande modeller används inom epidemiologi och ekologi