NB
Last nedLast ned

Hva er geografisk profilering

Miqo-redaksjonen · 2 kilder

Hva beregningen bygger på

Folk beveger seg der de er kjent. Rutene hjem - jobb - butikk avgrenser et område de kjenner, og det aller meste av en persons aktiviteter skjer innenfor dette området, ikke på et tilfeldig sted i byen.

Derfor gjelder den første regelen: Jo lenger fra basen, desto sjeldnere skjer det aktivitet. Aktiviteten avtar med avstanden fordi en lang reise tar tid og øker risikoen for å gå seg vill i et ukjent område.

Slik fordeler punktene seg etter avstand fra basen: et fall like ved hjemmet, en topp lenger unna og deretter en nedgang. Dette er formen på et mønster, ikke data fra en konkret sak.

Fallet like ved hjemmet kalles en buffersone. Nær basen er risikoen for å bli sett av folk som kjenner deg, for stor, så de nærmeste kvartalene unngås vanligvis.

Hva metoden kan og ikke kan gjøre

Resultatet er ikke et navn, men et sannsynlighetskart: et område der det er fornuftig å begynne å lete. Metoden snevrer inn søkeområdet og endrer rekkefølgen på arbeidet, ikke noe mer.

Den fungerer bare med en serie punkter. Ett punkt sier ingenting, to sier nesten ingenting; beregningen blir meningsfull når det finnes flere punkter, og de tilhører samme person, noe som fortsatt må bevises.

Vanlige ting kan også forstyrre bildet: at noen flytter underveis i serien, en jobb med mye reising, eller en elv eller jernbane som gjør at de faktiske avstandene ikke samsvarer med avstander i luftlinje.

Den samme matematikken har lenge vært brukt til fredelige formål. Den brukes til å finne kilden til et sykdomsutbrudd ut fra adressene til de syke, anslå hvor skadedyr sprer seg fra på åkre, og planlegge hvor et servicested skal plasseres.

Les resten i Miqo-appen

1 minutt igjen, og til slutt en quiz. Finn den under «Kriminalitet → Seriemordere og profilering»

QR-kode for å laste ned Miqo-appen

Rett mobilkameraet hit for å åpne App Store eller Google Play.

Kilder

  1. Geografisk profilering bygger på modeller for romlig atferd: aktiviteten avtar med avstanden, med en buffersone rundt basen. Metoden prioriterer områder i søket og kan ikke identifisere en bestemt person
  2. nøyaktigheten faller ved flytting, en livsstil med mye reising og et komplekst transportnettverk. Lignende modeller brukes i epidemiologi og økologi