Em que o cálculo se baseia
As pessoas agem onde estão acostumadas. Os trajetos casa - trabalho - loja delimitam um território conhecido, e a grande maioria das atividades de uma pessoa acontece dentro dele, não em um ponto aleatório da cidade.
Daí vem a primeira regra: quanto mais longe da base, menos frequente é a atividade. Ela diminui com a distância, porque uma viagem longa toma tempo e aumenta o risco de se perder em uma região desconhecida.
Como os pontos se distribuem conforme a distância da base: há uma queda bem perto de casa, um pico mais adiante e depois uma redução. Essa é a forma de um padrão, não os dados de um caso específico.
A queda bem perto de casa é chamada de zona de amortecimento. Perto da base, é grande demais o risco de ser visto por pessoas que conhecem você, por isso os quarteirões mais próximos costumam ser evitados.
O que o método pode e não pode fazer
O resultado não é um nome, mas um mapa de probabilidades: uma região por onde faz sentido começar a verificar. O método reduz a área de busca e muda a ordem das verificações, nada além disso.
Ele só funciona com uma série de pontos. Um ponto não revela nada, dois revelam quase nada; o cálculo se torna significativo quando há pelo menos vários pontos e eles pertencem à mesma pessoa, algo que ainda precisa ser provado.
Coisas comuns também podem distorcer o quadro: uma mudança no meio da série, um trabalho que exige deslocamentos frequentes, ou um rio ou uma ferrovia que faz as distâncias reais diferirem das distâncias em linha reta.
A mesma matemática é usada há muito tempo para fins pacíficos. Ela ajuda a localizar a origem de um surto pelos endereços das pessoas que adoeceram, estimar de onde as pragas estão se espalhando nas plantações e planejar onde instalar um ponto de atendimento.
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Fontes
- O perfilamento geográfico se baseia em modelos de comportamento espacial: a atividade diminui com a distância, com uma zona de amortecimento ao redor da base. O método prioriza áreas para a busca e não permite identificar uma pessoa específica
- sua precisão cai quando há mudança de endereço, um estilo de vida com muitos deslocamentos ou uma rede de transporte complexa. Modelos semelhantes são usados na epidemiologia e na ecologia