गणना किस आधार पर होती है
लोग वहीं काम करते हैं, जहाँ वे सहज महसूस करते हैं। घर - काम - दुकान के रास्ते उस परिचित इलाके की सीमा बनाते हैं, और किसी व्यक्ति की ज़्यादातर गतिविधियाँ शहर की किसी बेतरतीब जगह के बजाय इसी इलाके में होती हैं।
इससे पहला नियम निकलता है: ठिकाने से जितनी दूर, गतिविधि उतनी कम। दूरी बढ़ने पर गतिविधि घटती जाती है, क्योंकि दूर की यात्रा में समय लगता है और अनजान इलाके में रास्ता भटकने का जोखिम बढ़ जाता है।
ठिकाने से दूरी के हिसाब से बिंदु कैसे बँटते हैं: घर के बिल्कुल पास एक गिरावट, आगे एक शिखर और फिर कमी। यह किसी खास मामले का डेटा नहीं, बल्कि एक पैटर्न का आकार है।
घर के बिल्कुल पास की इस गिरावट को बफर ज़ोन कहते हैं। ठिकाने के पास आपको जानने वाले लोगों की नज़र पड़ने की संभावना बहुत ज़्यादा होती है, इसलिए सबसे पास के इलाकों से आम तौर पर बचा जाता है।
यह तरीका क्या कर सकता है और क्या नहीं
नतीजे में किसी व्यक्ति का नाम नहीं, बल्कि संभावनाओं का नक्शा मिलता है: ऐसा इलाका, जहाँ से जाँच शुरू करना समझदारी होगी। यह तरीका तलाश का क्षेत्र छोटा करता है और जाँच का क्रम बदलता है, बस इतना ही।
यह तरीका केवल बिंदुओं की श्रृंखला के साथ काम करता है। एक बिंदु से कुछ पता नहीं चलता, दो से लगभग कुछ भी नहीं; गणना तब सार्थक होती है, जब ऐसे कम-से-कम कई बिंदु हों और वे एक ही व्यक्ति से जुड़े हों - और यह बात अभी साबित की जानी बाकी होती है।
आम बातें भी पूरी तस्वीर बिगाड़ सकती हैं: श्रृंखला के बीच में किसी का घर बदल लेना, ऐसा काम जिसमें बार-बार यात्रा करनी पड़ती हो, या नदी अथवा रेलवे लाइन, जिसकी वजह से वास्तविक दूरियाँ सीधी रेखा की दूरियों से अलग हो जाती हैं।
यही गणित लंबे समय से शांतिपूर्ण कामों में भी इस्तेमाल होता रहा है। बीमार हुए लोगों के पतों से बीमारी फैलने के स्रोत का पता लगाने, खेतों में कीटों के फैलने की दिशा का अनुमान लगाने और सेवा केंद्र कहाँ बनाया जाए, यह तय करने में इसका इस्तेमाल होता है।
Miqo ऐप में पूरा पढ़ो
बस 1 मिनट और, फिर आखिर में क्विज़। “अपराध → सीरियल किलर और प्रोफाइलिंग” में मिलेगा
फ़ोन का कैमरा यहाँ लाओ, App Store या Google Play खुल जाएगा।
स्रोत
- भौगोलिक प्रोफाइलिंग स्थानिक व्यवहार के मॉडलों पर आधारित होती है: दूरी बढ़ने पर गतिविधि घटती है और ठिकाने के आसपास एक बफर ज़ोन होता है। यह तरीका तलाश के लिए इलाकों को प्राथमिकता देता है और किसी खास व्यक्ति की पहचान नहीं कर सकता
- किसी के घर बदलने, बार-बार यात्रा करने वाली जीवनशैली या जटिल परिवहन नेटवर्क में रहने पर इसकी सटीकता घट जाती है। इसी तरह के मॉडल महामारी विज्ञान और पारिस्थितिकी में भी इस्तेमाल होते हैं।