Millel arvutus põhineb
Inimesed tegutsevad seal, kus nad end hästi tunnevad. Kodust tööle ja poodi kulgevad marsruudid joonistavad välja tuttava territooriumi ning valdav osa inimese tegevusest toimub selle sees, mitte linna suvalises punktis.
Sellest tuleneb esimene reegel: mida kaugemal baasist, seda harvem seal tegutsetakse. Aktiivsus väheneb kauguse kasvades, sest pikk sõit võtab aega ja suurendab võõras piirkonnas eksimise riski.
Kuidas punktid baasi kauguse järgi jaotuvad: kodu vahetus läheduses on madalseis, kaugemal tipp ja seejärel langus. See on seaduspärasuse kuju, mitte konkreetse juhtumi andmed.
Kodu lähedal olevat madalseisu nimetatakse puhvertsooniks. Baasi lähedal on liiga suur võimalus, et sind märkavad inimesed, kes sind tunnevad, seetõttu välditakse lähikvartaleid tavaliselt.
Mida meetod annab ja mida mitte
Tulemuseks ei ole nimi, vaid tõenäosuste kaart: piirkond, kust on mõistlik otsingut alustada. Meetod vähendab otsinguala ja muudab kontrollimise järjekorda, ei midagi enamat.
See töötab ainult punktide jada puhul. Üks punkt ei ütle midagi, kaks peaaegu mitte midagi; arvutus muutub mõttekaks siis, kui punkte on vähemalt mitu ja need kuuluvad ühele inimesele - seda tuleb aga veel tõestada.
Pilti võivad rikkuda ka tavalised asjad: keset jada toimunud kolimine, palju ringisõitmist nõudev töö või jõgi või raudtee, mille tõttu tegelikud vahemaad ei lange kokku sirgjooneliste vahemaadega.
Sama matemaatikat on ammu rahumeelsetel eesmärkidel kasutatud. Selle abil otsitakse haigestunute aadresside põhjal haiguspuhangu allikat, hinnatakse, kust kahjurid põldudel levivad, ja kavandatakse, kuhu rajada teeninduspunkt.
Loe lõpuni Miqo rakenduses
Veel 1 minut, siis lõpus viktoriin. Leiad selle jaotisest „Kuritegevus → Maniakid ja profiilianalüüs“
Suuna telefoni kaamera siia ja avaneb App Store või Google Play.
Allikad
- Geograafiline profileerimine põhineb ruumilise käitumise mudelitel: aktiivsus väheneb kauguse kasvades ning baasi ümber on puhvertsoon. Meetod seab otsingualad tähtsuse järjekorda ega võimalda konkreetset isikut tuvastada
- selle täpsus väheneb kolimiste, palju ringisõitmist nõudva eluviisi ja keeruka transpordivõrgu korral. Sarnaseid mudeleid kasutatakse epidemioloogias ja ökoloogias