Flyene, der satte det hele i gang
Under krigen undersøgte ingeniører bombefly, der var vendt tilbage, og markerede, hvor der var flest skudhuller. Den oplagte løsning var at forstærke pansringen dér, hvor der var flest huller.
En matematiker vendte logikken på hovedet: Skudhullerne var synlige dér, hvor flyet kunne overleve dem. Pansringen skulle placeres dér, hvor der ingen mærker var - for fly, der blev ramt dér, vendte ikke tilbage.
Fejlen lå ikke i beregningerne, men i stikprøven. Den omfattede kun fly, der havde overlevet, så skadeskortet viste sikre træffere, ikke farlige.
Hvor du møder det samme mønster
- Råd fra succesfulde mennesker: Vi hører fra dem, der klarede den, men ikke fra dem, der gjorde det samme og ikke nåede i mål.
- Anmeldelser og bedømmelser: Tilfredse og rasende kunder skriver dem, mens det tavse flertal ikke kommer med i statistikken.
- Gamle ting: "Man lavede dem, så de holdt i årtier" - kun det, der ikke gik i stykker, har overlevet til i dag.
- Investeringer og markedet: Virksomheder, der lukker, forsvinder fra rapporterne, så tidligere afkast ser højere ud, end det reelt var.
Derfor er succeshistorier farlige. Du kan ikke udlede årsagen af dem: Hvis tusindvis af mennesker, der ikke nåede i mål, havde de samme vaner, forklarer vanerne ingenting, og forklaringen må findes i det, du ikke kan se.
Tjekket er enkelt og næsten altid ubehageligt: Spørg, hvor den anden halvdel af dataene er. Hvem prøvede og nåede ikke i mål? Hvad skete der med dem, der ikke vendte tilbage? Som regel viser det sig, at ingen har indsamlet disse data.
Det er også nyttigt at vende perspektivet om. Når du beslutter, hvad du vil lære af andres erfaringer, så se ikke på dem, der lykkedes, men på dem, der var i en situation, der lignede din, og ikke klarede den: Her er årsagerne tydeligere.
Læs resten i Miqo-appen
1 minut mere, og til sidst en quiz. Find den under »Historie → Store fejltagelser«
Ret telefonens kamera mod koden for at åbne App Store eller Google Play.
Kilder
- Eksemplet med pansring af bombefly forbindes med Abraham Walds arbejde i Statistical Research Group under Anden Verdenskrig: Han viste, at fordelingen af skader på fly, der vendte tilbage, var skæv, og foreslog at forstærke områder uden skudhuller. Systematisk selektionsbias er beskrevet i statistikken og viser sig jævnligt i anmeldelser, succeshistorier og data om afkast