वे विमान, जहाँ से सब शुरू हुआ
युद्ध के दौरान इंजीनियर लौटकर आए बमवर्षकों का अध्ययन करते थे और नोट करते थे कि गोलियों के छेद सबसे ज़्यादा कहाँ हैं। सीधा-सा समाधान था: जहाँ सबसे ज़्यादा छेद हैं, वहीं कवच मज़बूत किया जाए।
एक गणितज्ञ ने तर्क को उलट दिया: गोलियों के छेद वहाँ दिख रहे थे, जहाँ विमान उन्हें झेल पाने में सक्षम था। कवच वहाँ लगाना था जहाँ कोई निशान नहीं था, क्योंकि वहाँ से क्षतिग्रस्त विमान लौटकर नहीं आते थे।
गलती हिसाब में नहीं, सैंपल में थी। उसमें सिर्फ़ बचे हुए विमान शामिल थे, इसलिए नुकसान का नक्शा ख़तरनाक वार नहीं, बल्कि ऐसे वार दिखा रहा था जिन्हें विमान झेल सकते थे।
आपको यही पैटर्न कहाँ दिखता है
- सफल लोगों की सलाह: हम उन लोगों की सुनते हैं जो सफल हुए, उन लोगों की नहीं जो वही करते रहे और आगे नहीं बढ़ पाए।
- रिव्यू और रेटिंग: ख़ुश और बेहद नाराज़ लोग लिखते हैं, जबकि चुप रहने वाला बहुमत आँकड़ों में दिखाई नहीं देता।
- पुरानी चीज़ें: "पहले चीज़ें सालों चलने के लिए बनती थीं" - हम तक वही पहुँचा है जो टूटा नहीं।
- निवेश और बाज़ार: बंद हो चुकी कंपनियाँ रिपोर्टों से गायब हो जाती हैं, इसलिए पुराने रिटर्न असल से ज़्यादा लगते हैं।
इसीलिए सफलता की कहानियाँ ख़तरनाक होती हैं। उनसे कारण का अनुमान नहीं लगाया जा सकता: अगर आगे न बढ़ पाने वाले हज़ारों लोगों में भी वही आदतें थीं, तो वे आदतें कुछ नहीं समझातीं और कारण आपको उस चीज़ में खोजना होगा, जिसे आप देख नहीं पा रहे।
जाँच आसान और लगभग हमेशा असहज होती है: पूछिए कि आँकड़ों का दूसरा आधा हिस्सा कहाँ है। किसने कोशिश की और आगे नहीं बढ़ पाया? जो लौटकर नहीं आए, उनका क्या हुआ? आमतौर पर पता चलता है कि ये आँकड़े किसी ने जुटाए ही नहीं।
इसका उलटा इस्तेमाल भी फ़ायदेमंद है। जब यह तय करना हो कि किसी और के अनुभव से क्या सीखना है, तो सफल लोगों को नहीं, बल्कि अपने जैसे हालात में रहे और असफल हुए लोगों को देखिए: वहाँ कारण ज़्यादा साफ़ दिखाई देते हैं।
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स्रोत
- बमवर्षकों पर कवच लगाने का उदाहरण द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान स्टैटिस्टिकल रिसर्च ग्रुप में अब्राहम वाल्ड के काम से जुड़ा है: उन्होंने दिखाया कि लौटकर आए विमानों पर नुकसान का वितरण एकतरफ़ा था और बिना गोलियों के छेद वाले हिस्सों को मज़बूत करने का सुझाव दिया। आँकड़ों में व्यवस्थित चयन-पक्षपात का वर्णन मिलता है और यह रिव्यू, सफलता की कहानियों और रिटर्न के आँकड़ों में नियमित रूप से दिखाई देता है।