Gli aerei da cui è partito tutto
Durante la guerra, gli ingegneri studiavano i bombardieri rientrati e segnavano i punti con più buchi. La soluzione più ovvia sembrava rinforzare la corazza proprio lì.
Un matematico ribaltò la logica: i buchi erano visibili nei punti in cui l'aereo riusciva a resistere. La corazza andava messa dove non c'erano segni, perché da lì gli aerei non tornavano.
L'errore non era nei calcoli, ma nel campione. Comprendeva solo gli aerei sopravvissuti, quindi la mappa dei danni mostrava i colpi che si potevano sopportare, non quelli pericolosi.
Dove incontri lo stesso schema
- Consigli delle persone di successo: ascoltiamo chi ce l'ha fatta e non chi ha seguito lo stesso percorso senza arrivare in fondo.
- Recensioni e valutazioni: scrivono i clienti soddisfatti e quelli furiosi, mentre la maggioranza silenziosa non entra nelle statistiche.
- Oggetti antichi: "Una volta si costruiva per durare" - fino a noi è arrivato solo ciò che non si è rotto.
- Investimenti e mercato: le aziende che chiudono scompaiono dai report, facendo sembrare i rendimenti passati più alti di quanto fossero davvero.
Ecco perché le storie di successo sono pericolose. Da sole non permettono di ricavare una causa: se migliaia di persone che non ce l'hanno fatta avevano le stesse abitudini, quelle abitudini non spiegano nulla, e la spiegazione va cercata in ciò che non vediamo.
La verifica è semplice e quasi sempre scomoda: chiedersi dove sia l'altra metà dei dati. Chi ci ha provato senza arrivare in fondo? Che cosa è successo a chi non è tornato? Di solito si scopre che nessuno ha raccolto questi dati.
È utile anche applicare il principio al contrario. Quando decidi da chi imparare, cerca non chi ce l'ha fatta, ma chi si trovava in una situazione simile alla tua e ha fallito: lì le cause si vedono più chiaramente.
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Fonti
- L'esempio della corazzatura dei bombardieri è associato al lavoro di Abraham Wald presso lo Statistical Research Group durante la Seconda guerra mondiale: mostrò che la distribuzione dei danni sugli aerei rientrati era distorta e propose di rinforzare le zone senza buchi. Il bias di selezione sistematico è descritto in statistica e ricorre regolarmente nelle recensioni, nelle storie di successo e nei dati sui rendimenti