Les avions à l'origine de l'histoire
Pendant la guerre, les ingénieurs étudiaient les bombardiers revenus de mission et repéraient les endroits où ils avaient reçu le plus d'impacts. La solution évidente semblait être de renforcer le blindage là où les trous étaient les plus nombreux.
Un mathématicien a inversé le raisonnement: les impacts étaient visibles là où l'avion pouvait y survivre. Il fallait placer le blindage là où il n'y avait aucune marque - car les avions touchés à ces endroits ne revenaient pas.
L'erreur ne venait pas des calculs, mais de l'échantillon. Celui-ci ne comprenait que les avions survivants: la carte des dégâts indiquait donc les impacts sans danger, pas les impacts dangereux.
Où tu retrouves le même biais
- Les conseils des personnes qui réussissent: on écoute celles qui y sont arrivées, pas celles qui ont fait la même chose sans aller jusqu'au bout.
- Les avis et les notes: les clients satisfaits ou furieux écrivent, tandis que la majorité silencieuse n'apparaît pas dans les statistiques.
- Les objets anciens: «avant, on fabriquait des objets qui duraient» - seuls ceux qui ne se sont pas cassés sont parvenus jusqu'à nous.
- Les investissements et le marché: les entreprises qui ont fermé disparaissent des rapports, ce qui fait paraître les rendements passés plus élevés qu'ils ne l'étaient vraiment.
Voilà pourquoi les récits de réussite sont dangereux. On ne peut pas en déduire une cause: si des milliers de personnes qui n'y sont pas arrivées avaient les mêmes habitudes, ces habitudes n'expliquent rien, et il faut chercher l'explication dans ce qu'on ne voit pas.
La vérification est simple et presque toujours inconfortable: demander où se trouve l'autre moitié des données. Qui a essayé sans aller jusqu'au bout? Qu'est-il arrivé à ceux qui ne sont pas revenus? En général, on découvre que personne n'a recueilli ces données.
L'application inverse est également utile. Quand tu cherches quoi apprendre de l'expérience des autres, ne regarde pas ceux qui ont réussi, mais ceux qui étaient dans une situation proche de la sienne et ont échoué: les causes y sont plus visibles.
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Sources
- L'exemple du blindage des bombardiers est associé aux travaux d'Abraham Wald au sein du Statistical Research Group pendant la Seconde Guerre mondiale: il a montré que la répartition des dégâts sur les avions revenus était biaisée et a proposé de renforcer les zones sans impacts. Le biais de sélection est décrit en statistique et apparaît régulièrement dans les avis, les récits de réussite et les données de rendement