一切始於轟炸機
戰爭期間，工程師研究返航的轟炸機，標記機身上彈孔最密集的位置。看起來最合理的做法，是在彈孔最多的地方加強裝甲。
一位數學家把邏輯反了過來：看得見彈孔的地方，正是飛機撐得過去的地方。裝甲應該加在沒有彈孔的位置，因為從那些地方中彈的飛機都沒能返航。
錯的不是計算，而是樣本。樣本裡只有倖存的飛機，所以損傷分布圖呈現的是安全的中彈位置，而不是危險的中彈位置。
你在哪裡也會遇到同樣的情況
- 成功者的建議：我們聽見那些成功的人，卻聽不見做了同樣的事、最後沒能成功的人。
- 評論與評分：滿意和氣憤的人會留言，沉默的大多數則不會出現在統計裡。
- 老物件：「以前的東西都能用很久」：能一路留到今天的，只有那些沒有壞掉的東西。
- 投資與市場：倒閉的公司會從報告中消失，讓過去的報酬率看起來比實際更高。
這就是成功故事危險的地方。你無法從中推導出原因：如果有成千上萬個沒能成功的人也有同樣的習慣，那些習慣就什麼也解釋不了，而你必須到看不見的地方尋找解釋。
檢查方法很簡單，卻幾乎總讓人不舒服：問問資料的另一半在哪裡。誰曾經試過卻沒能成功？那些沒能回來的人後來怎麼了？通常你會發現，根本沒有人蒐集這些資料。
反過來運用也很有用。當你決定要從別人的經驗中學什麼時，不要只看那些成功的人，而要找和你處境相近、最後失敗的人：原因在那裡通常看得更清楚。
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來源
- 轟炸機裝甲的例子，通常與亞伯拉罕・瓦爾德在第二次世界大戰期間於統計研究小組的工作相關：他指出返航飛機的損傷分布存在偏差，並提議加強沒有彈孔的區域。系統性選擇偏差在統計學中已有描述，也經常出現在評論、成功故事和報酬率資料裡。