Τι είναι η παράλυση επιλογής

Ανοίγεις μια λίστα με σειρές και ύστερα από 20 λεπτά την κλείνεις χωρίς να έχεις βάλει να δεις τίποτα. Ή δεν μπορείς να διαλέξεις μάθημα για μια εβδομάδα, παρότι σου ταιριάζουν όλα. Αυτό λέγεται παράλυση επιλογής: οι υπερβολικά πολλές επιλογές δεν σε βοηθούν να αποφασίσεις, αλλά σε ακινητοποιούν. Δεν το νιώθεις ως «δυσκολεύομαι», αλλά ως «ας κοιτάξω λίγο ακόμα και θα αποφασίσω».

Ο πρώτος λόγος είναι μαθηματικός. Για να επιλέξεις συνειδητά, συγκρίνεις τις επιλογές ανά δύο. Οι 3 επιλογές κάνουν 3 ζεύγη. Οι 5 κάνουν ήδη 10. Οι 8 κάνουν 28. Από τις 3 στις 8, η λίστα αυξήθηκε λιγότερο από 3 φορές, αλλά ο όγκος των συγκρίσεων σχεδόν 10πλασιάστηκε.

Ο δεύτερος λόγος είναι το κόστος της παραίτησης από τις υπόλοιπες επιλογές. Όταν οι επιλογές είναι 3, απορρίπτεις 2. Όταν είναι 20, απορρίπτεις 19, και σχεδόν καθεμία έχει κάτι που δεν διαθέτει εκείνη που επέλεξες. Ο εγκέφαλός σου προλαβαίνει να φανταστεί πόσο θα μετανιώσεις για όσα έχασες, και αυτή η προσδοκία της μεταμέλειας σε πιέζει περισσότερο από την ίδια την επιλογή.

Ύστερα χάνεις το σημείο αναφοράς. Όσο μεγαλώνει η λίστα, τόσο δυσκολότερο είναι να πεις ποια θα ήταν άραγε η σωστή απάντηση - και χωρίς κριτήριο, κάθε επιλογή μοιάζει πρόωρη. Αναβάλλεις την απόφαση για αύριο και, μέχρι τότε, η λίστα προλαβαίνει να μεγαλώσει.

Το πιο γνωστό πείραμα γι' αυτό αφορούσε μαρμελάδα. Το 2000, η Sheena Iyengar και ο Mark Lepper έστησαν σε ένα κατάστημα έναν πάγκο γευσιγνωσίας: κάποιες ώρες υπήρχαν 6 ποικιλίες μαρμελάδας και άλλες 24. Περισσότεροι άνθρωποι σταματούσαν στον μεγάλο πάγκο, αλλά από όσους σταμάτησαν, περίπου 3% αγόρασαν, έναντι 30% στον μικρό. Ήταν ένα πείραμα πεδίου σε ένα κατάστημα, όμως η ιστορία διαδόθηκε μέσα από βιβλία ως αποδεδειγμένος νόμος.

Το 2010 δημοσιεύτηκε μια ανασκόπηση περίπου 50 παρόμοιων πειραμάτων και η μέση επίδραση ήταν κοντά στο μηδέν. Κάποιες φορές η υπερβολή των επιλογών εμπόδιζε, ενώ άλλες δεν άλλαζε τίποτα. Φαίνεται πως η παράλυση δεν ενεργοποιείται πάντα, αλλά όταν δεν γνωρίζεις καλά το αντικείμενο, οι επιλογές συγκρίνονται δύσκολα μεταξύ τους και δεν υπάρχει σαφές κριτήριο. Όταν ξέρεις ακριβώς τι θέλεις, μια μεγάλη λίστα σε δυσκολεύει πολύ λιγότερο. Άρα δεν πρόκειται για νόμο, αλλά για συνθήκη. Τα στοιχεία είναι αδύναμα και ανομοιογενή, οπότε είναι πιο τίμιο να θεωρούμε την παράλυση επιλογής συχνό σενάριο και όχι κανόνα που θα ισχύσει οπωσδήποτε και για σένα.