Kaip veikia atpažįstamos aukos efektas

Dalyvių buvo prašoma padėti: vieniems pasakojo vieno vaiko istoriją, nurodydami jo vardą ir parodydami nuotrauką, kitiems pasakojo apie milijonus žmonių, kuriems reikia pagalbos, o trečiajai grupei rodė abu variantus. Buvo lyginama, kiek žmonės pasirengę paaukoti.

Netikėčiausias rezultatas buvo trečiojoje grupėje. Statistikos pridėjimas prie vieno vaiko istorijos ne sustiprino atsaką, o jį susilpnino. Skaičiai tarsi išjungė užuojautą, jau kilusią konkrečiam žmogui.

Tai aiškinama tuo, kad užuojauta veikia per vaizdinį. Vieną žmogų galima įsivaizduoti: jo veidą, kambarį, dieną. Milijono žmonių įsivaizduoti neįmanoma, todėl vietoj vaizdinio atsiranda abstrakcija, į kurią emocinė sistema nereaguoja.

Pirmoji praktinė išvada: kiekvienas pagalbos prašymas grindžiamas viena istorija. Tai ne manipuliacija dėl pačios manipuliacijos, o vienintelis būdas prasiskverbti pro nejautrumą skaičiams.

Antroji išvada nemalonesnė. Mūsų noras padėti menkai susijęs su nelaimės mastu. Milijonus palietęs įvykis gali sukelti mažesnį atsaką nei vieno žmogaus likimas, todėl pagalba paskirstoma neteisingai.

Todėl šios srities tyrėjai rekomenduoja: kai reikia paskirstyti ribotą pagalbą, remtis skaičiavimu, o ne atsako stiprumu. Jausmai gali pasakyti, kam norisi padėti, bet nepasakys, kam pagalbos reikia labiausiai.

Verta pastebėti ir kitą pusę. Gebėjimas reaguoti į vieną žmogų nėra trūkumas, būtent juo apskritai remiasi pagalba. Problema ne pats šis gebėjimas, o bandymas jį taikyti ten, kur kalbama apie tūkstančius.

Kartais išbandomas ir atvirkštinis būdas: parodyti vieną žmogų kaip daugelio atstovą. Jis veikia nevienodai, nes paminėjus mastą sugrįžta tas pats nejautrumas skaičiams.

Atskirai pabrėžiamas bejėgiškumo jausmo vaidmuo. Kai nelaimė atrodo pernelyg didelė, žmogus gali pagalvoti, kad jo indėlis nieko nepakeis, ir tai taip pat sumažina norą padėti.