可识别受害者效应是怎么回事

研究人员请参与者提供帮助：有些人听到一个孩子的故事，包括姓名和照片；另一些人听到数百万有需要的人；第三组则同时看到这两种信息。研究人员比较了人们愿意捐出多少。

最出人意料的结果来自第三组。在一个孩子的故事中加入统计数据，并没有增强回应，反而削弱了回应。数字仿佛关掉了人们对那个具体的人已经产生的同情。

一种解释是，同情通过具体形象发挥作用。你可以想象一个人：他的脸、房间和一天。但你无法想象100万人，于是抽象概念取代了具体形象，而情绪系统不会对抽象概念作出回应。

第一个实际启示是：每次募捐都围绕一个故事展开。这不是为了操纵而操纵，而是突破人们对数字麻木的唯一方式。

第二个启示更令人不舒服。我们愿意帮助的程度，与灾难的规模联系很弱。一场波及数百万人的灾难，可能不如一个人的命运引发更多回应，于是援助分配就会变得不公平。

因此，这一领域的研究人员给出的建议是：在需要分配有限援助时，依靠计算，而不是依靠回应的强烈程度。你的感觉可能会告诉你想帮助谁，却不会告诉你哪里更需要帮助。

还要看到事情的另一面。对一个人作出回应的能力并不是缺陷，恰恰是帮助得以发生的基础。问题不在于这种能力本身，而在于试图把它用于受害者数量达到数千人的情况。

有时人们也会尝试相反的做法：把一个人展示为许多人的代表。但这种做法效果不稳定，因为一提到整体规模，那种对数字的麻木感就会再次出现。

研究人员还特别指出了无力感的作用。当灾难看起来过于庞大时，人会开始觉得自己的贡献不会改变任何事情，这也会降低帮助他人的意愿。