如何測量
研究人員請參與者提供幫助:有些人聽到一名有姓名和照片的兒童的故事,有些人得知數百萬名需要幫助的人,第三組則同時看到兩者。研究人員比較人們願意捐出多少。
最出乎意料的結果來自第三組。在一名兒童的故事中加入統計數據,不但沒有加強反應,反而削弱了反應。數字彷彿關掉了人們原本對具體個人的同理心。
一種解釋是,同理心是透過心中的影像運作的。你可以想像一個人:她的臉、房間和一天。你無法想像100萬人,因此抽象概念取代了影像,而情緒系統不會對抽象概念產生反應。
可辨識受害者效應:在不同實驗設計中都能重現
這代表什麼
第一個實際啟示是:任何募款都圍繞著一個故事展開。這不是為了操縱而操縱,而是突破我們對數字麻木的唯一方式。
第二個啟示比較令人不舒服。我們的助人意願,和災難的規模並沒有太大關聯。一場影響數百萬人的事件,可能不如一個人的遭遇引起更多反應,結果造成援助分配不公平。
因此,這個領域的研究人員建議:當你需要分配有限的援助時,要依靠計算,而不是反應的強烈程度。感受會告訴你想幫助誰,卻不會告訴你哪裡更需要幫助。
也要注意另一面。對一個人產生反應的能力不是缺陷,反而正是援助得以存在的基礎。問題不在這種能力,而在於試圖把它用在受害者數以千計的情況下。
有時人們也會嘗試反過來做:把一個人呈現為許多人的代表。但這種方法的效果並不穩定,因為提到事件規模,就會再次喚回對數字的麻木。
研究人員也特別指出無力感的作用。當災難看起來太過龐大時,你可能會認為自己的付出什麼也改變不了,這同樣會降低你的助人意願。
測試一下自己1 / 2
受害者人數增加時,助人意願如何變化?
在一個人的故事中加入統計數據,會發生什麼事?
來源
- 決策心理學研究指出,受害者人數增加時,人們的助人意願會下降;在一個人的故事中加入統計數據,也會降低反應。
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