Mengapa pembunuh berantai dicari bertahun-tahun

Sebuah kasus hampir tidak pernah dimulai sebagai kasus berantai. Jenazah ditemukan di satu kabupaten, 8 bulan kemudian jenazah serupa di kabupaten sebelah, lalu yang ketiga setahun kemudian di negara bagian lain. Masing-masing ditangani penyidik sendiri, dengan berkas, tenggat, dan 20 kasus lain. Tak ada yang membandingkan kasus-kasus itu: hal ini memerlukan orang yang melihat ketiganya sekaligus, dan peran seperti itu sering kali memang tidak ada dalam sistem. Kriminolog menyebutnya kebutaan akan keterkaitan.

Hambatan kedua adalah derau latar. Pembunuhan yang belum terpecahkan tidak tampak janggal: jumlahnya memang sudah banyak. Satu kasus tambahan dalam statistik kabupaten tidak menonjol, jadi tidak ada alasan untuk membunyikan alarm.

Korban tidak dipilih secara acak. Lebih sering, mereka adalah orang yang hilangnya baru disadari belakangan: orang tanpa alamat tetap, remaja yang kabur dari rumah, perempuan yang bekerja di jalanan. Laporan diajukan berminggu-minggu kemudian, bukan dalam sehari. Saat itu, jejak sudah dingin, saksi telah pindah, dan mobil tempat ia terakhir terlihat sudah lama dicuci.

Lalu muncul jebakan kedua: tersangkanya sudah ditemukan, tetapi tidak dikenali. Gary Ridgway, yang membunuh puluhan perempuan di dekat Seattle, sudah menarik perhatian polisi pada awal 1980-an. Ia diinterogasi, menjalani tes poligraf pada 1984, dan sampel air liurnya diambil pada 1987. Sampel itu tersimpan hingga 2001 - sampai analisis DNA cukup akurat untuk menghubungkannya dengan para korban. Selama itu, pembunuhnya bukan bersembunyi, melainkan tak pernah diperiksa.

Di film, profil psikologis menyingkirkan kandidat yang tak cocok dalam satu percakapan. Dalam kenyataan, profil itu menggambarkan tipe: perkiraan usia, pekerjaan yang mungkin, kebiasaan. Ini membantu menentukan prioritas dalam daftar, tetapi hampir tidak pernah menunjuk satu orang tertentu. Ketika peneliti membandingkan profil yang sudah dibuat dengan pembunuh yang benar-benar tertangkap, akurasinya hanya sedikit lebih tinggi daripada orang tanpa pelatihan khusus yang membaca bahan yang sama. Kasus lebih sering terpecahkan oleh hal-hal membosankan: kecocokan dalam basis data, sampel yang diuji tepat waktu, tilang parkir di dekat lokasi.