Por que se leva anos para encontrar assassinos em série

Um caso quase nunca começa como um caso de assassinatos em série. Um corpo é encontrado em um condado, oito meses depois outro semelhante no vizinho, um terceiro um ano depois em outro estado. Cada um tem seu investigador, sua pasta, seus prazos e seus 20 outros casos. Não há quem compare os episódios entre si: para isso, é preciso alguém que veja os três de uma vez, e muitas vezes essa pessoa simplesmente não existe na estrutura. Os criminologistas têm um nome para isso: cegueira para as conexões.

O segundo obstáculo é o ruído de fundo. Um homicídio não solucionado não parece anormal: já há muitos deles. Um caso a mais nas estatísticas de um condado não se destaca, e não surge motivo para dar o alarme.

As vítimas não são escolhidas ao acaso. Mais frequentemente, são pessoas cujo desaparecimento será percebido tarde: pessoas sem endereço fixo, adolescentes que fugiram de casa, mulheres que trabalham na rua. O registro do desaparecimento é feito semanas depois, não em um dia. Até lá, a pista esfriou, as testemunhas se mudaram e o carro em que ela foi vista pela última vez já foi lavado há muito tempo.

Então começa a segunda armadilha: o suspeito já foi encontrado, mas não reconhecido. Gary Ridgway, que matou dezenas de mulheres na região de Seattle, entrou no radar da polícia ainda no início dos anos 1980. Ele foi interrogado, fez um teste de polígrafo em 1984 e forneceu uma amostra de saliva em 1987. A amostra ficou guardada até 2001 - até que a análise de DNA se tornou precisa o bastante para ligá-lo às vítimas. Todo esse tempo, o assassino não estava escondido, apenas não foi investigado.

No cinema, um perfil psicológico elimina os suspeitos errados em uma conversa. Na realidade, ele descreve um tipo: idade aproximada, trabalho provável, hábitos. Isso ajuda a definir prioridades em uma lista, mas quase nunca aponta para uma pessoa específica. Quando pesquisadores compararam perfis já elaborados com assassinos que de fato foram presos, a precisão foi só um pouco maior que a de pessoas sem treinamento especializado que leram os mesmos materiais. Os casos são mais frequentemente solucionados por coisas banais: uma correspondência em um banco de dados, uma amostra analisada a tempo, uma multa de estacionamento emitida ali perto.