Kā nogurums sabojā tavus lēmumus

Pārdomāta izvēle prasa piepūli. Tev jāpatur prātā vairāki varianti, jāsalīdzina tie pēc dažādiem kritērijiem, jāiztēlojas katra sekas un tikai tad jāizlemj. Tas ir lēns darbs, un smadzenes ne vienmēr tam ķeras klāt.

Kad spēka ir mazāk, smadzenes pāriet uz īsajiem ceļiem. Tās izvēlas pirmo pieņemamo variantu, nevis labāko. Atstāj visu, kā ir, jo mainīt nozīmē atkal domāt. Atbild ar atteikumu, jo "nē" pēc noklusējuma šķiet drošākais. No malas tas izskatās pēc rakstura: "Līdz vakaram viņa kļūst spītīga." Patiesībā tā ir taupīšana.

Tam visam pa virsu darbojas diennakts ritms. Uzreiz pēc pamošanās prāts vēl ieskrienas, dienā uzmanība parasti ir visstabilākā, bet vakarā rezerves sarūk - un līdz ar tām arī gatavība salīdzināt variantus.

Tas ir vidējais raksts, nevis universāls grafiks. Kādai enerģijas pieaugums nobīdās uz vēlāku rītu, citai skaidrs prāts atnāk tikai naktī, un viena īsa nakts izkustina visu līkni. Šeit svarīgs nav pulksteņa laiks, bet pati secība: uzmanībai ir augstāks un zemāks posms, un lēmumus labāk nesabāzt zemākajā.

Vislabāk to redz nevis vienas dienas laikā, bet vienā piegājienā, kad lēmumi seko cits citam: labojumi, zvani, darbuzņēmēja izvēle, 20 cilnes ar variantiem. Mainās nevis tas, ko tu izvēlies, bet tas, cik kritērijus tu vispār paspēj ņemt vērā.

Visplašāk zināmais apstiprinājums ir Danzigera un kolēģu 2011. gada pētījums par tiesnešiem, kuri lēma par nosacītu pirmstermiņa atbrīvošanu: apstiprināto lūgumu īpatsvars sēdes sākumā bija augsts un līdz tās beigām nokritās gandrīz līdz nullei, bet pēc pārtraukuma atkal pieauga. Šim pētījumam ir nopietns iebildums: lietas netika skatītas nejaušā secībā, un daļa ainas varētu būt skaidrojama tieši ar to. Arī pati ideja par "gribas izsīkumu", no kuras viss izauga, lielos atkārtotos pētījumos gandrīz neatkārtojās. Tāpēc godīgāk ir pieturēties pie virziena, nevis apmēra: to, ka garas lēmumu virknes beigās izvēle kļūst paviršāka, redz gan novērojumos, gan pēc savas pieredzes, bet tas, cik spēcīgi un tieši kam tas notiek, ir vāji pierādīts. Šī ir viena no tām jomām, kur dati ir nestabili, tāpēc te nevar teikt, ka "zinātne to ir pierādījusi".