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787人如何猜准一头公牛的重量

Miqo 编辑部 · 1 个来源

普利茅斯牲畜展上发生了什么

英国科学家弗朗西斯·高尔顿并不看重多数人的判断。展会上有一项竞猜:猜公牛屠宰后的重量,猜得最接近的人获奖。每个人都把猜测写在编号票券上。几周后,高尔顿向主办方要来了这些票券:这是检验民意到底值不值钱的好机会。

票券约有800张。他剔除了13张损坏的,剩下787张。高尔顿把猜测按从小到大的顺序排列,取中间值:1207磅。胴体实际重量是1198磅,约543千克。误差不到1%。

  1. 此前高尔顿确信:多数人的判断没多大价值
  2. 1906年普利茅斯牲畜展:数百人在票券上写下估计值
  3. 1907年《自然》刊文:787个答案的中间值是1207,实际为1198
  4. 后来同一份表格的平均值是1197,比真实值低1磅

准确答案并非来自某个人的猜测,而是来自这些猜测的中间值。单个估计相差很大:有些低了几百磅,另一些则高了同样多。正确答案不在任何一个人脑中 - 它是在把票券汇总后出现的。

原理很简单。目测重量时,每个人都会以自己的方式出错:一个人会拿熟悉的母牛作参照,另一个人会被视角误导,第三个人会向上取整。这些误差是个人的,不是共有的,因此汇集起来会朝不同方向拉扯,彼此抵消。留下的是所有人共有的信息 - 眼前那头活着的公牛。

我认为,这一结果比预想的更能证明民主式判断的可靠性。
弗朗西斯·高尔顿,《自然》,1907年

人群平均何时会失效

人群本身不会猜中任何事:被平均的不是人,而是他们的误差。要让误差彼此抵消,大家必须以不同方式、彼此独立地出错。在普利茅斯,这些条件恰好凑齐了,关键不在人头数量。

通常最先失效的是第一点。在参与者能看到身边人估计值的实验中,答案的离散度会迅速缩小:群体会趋向同一个数字,也比之前更确信它,但并没有更接近真相。另一种破坏方式是共同误差:如果事先让所有人相信公牛比看起来更重,中间值也会和所有人一起偏移。

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来源

  1. 弗朗西斯·高尔顿:《民意》。《自然》,1907年;同一份表格的平均值由该刊读者在回信中计算,数据由K. Wallis于2014年重新计算。关于相互影响下离散度缩小,见Lorenz等,PNAS,2011年。