เรื่องราวที่เป็นที่มาของชื่อ
- ขั้นที่ 1ทางการประกาศให้รางวัลสำหรับงูพิษที่ถูกฆ่าแต่ละตัว เพราะในเมืองมีงูมากเกินไป
- ขั้นที่ 2ชาวเมืองเริ่มเพาะพันธุ์งูขึ้นมาโดยเฉพาะ เพื่อนำไปแลกรางวัล
- ขั้นที่ 3ยกเลิกโครงการ เพราะค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น แต่จำนวนงูตามท้องถนนไม่ได้ลดลง
- ขั้นที่ 4งูที่เพาะพันธุ์ไว้ถูกปล่อยออกมา ทำให้มีงูมากกว่าตอนเริ่มต้น
นักประวัติศาสตร์มองเรื่องนี้อย่างระมัดระวัง เพราะหลักฐานเอกสารมีอยู่น้อย และเรื่องนี้ฟังดูคล้ายนิทานสอนใจมากกว่า แต่กรณีคล้ายกันเกี่ยวกับรางวัลสำหรับหางหนูในเวียดนามยุคอาณานิคมมีหลักฐานรองรับชัดเจนกว่ามาก
ที่นั่นผู้คนนำหางหนูมาส่งแทนซากหนู และไม่นานก็เริ่มพบหนูที่ไม่มีหางในเมือง เพราะคนจับหนูปล่อยพวกมันไปขยายพันธุ์ต่อ นอกจากนี้ยังมีคนหัวใสเพาะหนูนอกเมืองด้วย
จะสังเกตกับดักนี้ล่วงหน้าได้อย่างไร
- ตัวชี้วัดสามารถปั่นขึ้นมาได้: ผลลัพธ์ไม่ได้เกิดจากการแก้ปัญหาเท่านั้น แต่อาจเกิดจากการทำให้ปัญหาเพิ่มขึ้นด้วย
- วัดเพียงบางส่วนแทนที่จะวัดทั้งหมด: หางแทนจำนวนหนู จำนวนสายแทนจำนวนเรื่องที่แก้ไขแล้ว บรรทัดโค้ดแทนโปรแกรมที่ใช้งานได้
- รางวัลสูงเมื่อเทียบกับความพยายาม: ยิ่งตัวชี้วัดให้ผลตอบแทนมากเท่าไร ก็ยิ่งมีคนหาวิธีเลี่ยงระบบได้เร็วขึ้นเท่านั้น
- ไม่มีการตรวจสอบหน้างาน: ไม่มีใครดูว่าสถานการณ์เดิมเปลี่ยนไปหรือไม่
เรื่องนี้มักสรุปเป็นกฎว่า ทันทีที่ตัวชี้วัดกลายเป็นเป้าหมาย มันก็จะไม่ใช่ตัวชี้วัดที่ดีอีกต่อไป ไม่ใช่เพราะผู้คนไม่ซื่อสัตย์ แต่เพราะตัวชี้วัดใดก็ตามที่ถูกใช้เป็นรางวัลจะเริ่มมีชีวิตเป็นของตัวเอง
ตัวอย่างในปัจจุบันที่คุณคุ้นเคยได้ไม่ยาก บริการรถพยาบาลที่ถูกประเมินจากเวลาไปถึง จะเริ่มส่งรถคันที่อยู่ใกล้ที่สุดแทนคันที่เหมาะสมที่สุด ส่วนโรงพยาบาลที่ถูกตัดสินจากอัตราการเสียชีวิตก็จะระมัดระวังมากขึ้นในการรับผู้ป่วยอาการหนัก
ทางแก้ไม่ใช่การยกเลิกตัวชี้วัด แต่คือการใช้ตัวชี้วัดหลายอย่างและตรวจสอบไปพร้อมกัน ใช้มาตรวัดที่แตกต่างกัน ตรวจหน้างานแบบสุ่ม และทบทวนเป็นประจำ ไม่เช่นนั้นระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพให้ตรงกับสิ่งที่คุณวัดพอดี ในทุกความหมาย
แก่นของเอฟเฟกต์งูเห่าคืออะไร
สัญญาณใดบอกว่าตัวชี้วัดนั้นอันตราย
แหล่งอ้างอิง
- คำว่า "เอฟเฟกต์งูเห่า" ได้รับความนิยมจากนักเศรษฐศาสตร์ ฮอร์สท์ ซีเบิร์ต หลักฐานเอกสารของเรื่องรางวัลแลกงูเองมีอยู่อย่างจำกัด ขณะที่กรณีรางวัลแลกหางหนูในฮานอยยุคอาณานิคมมีการบันทึกไว้ในงานวิชาการด้านประวัติศาสตร์ ปรากฏการณ์นี้เชื่อมโยงกับกฎของกูดฮาร์ต ซึ่งระบุว่าเมื่อตัวชี้วัดกลายเป็นเป้าหมาย ตัวชี้วัดนั้นก็จะไม่ใช่มาตรวัดที่น่าเชื่อถืออีกต่อไป
ถัดไปในซีรีส์ “ความผิดพลาดครั้งใหญ่”
ฉบับเต็มบนเว็บไซต์ 2 บทความ และอีก 3 บทความในแอป
